MySQL LIMIT: описание, синтаксис, примеры и рекомендации
Опубликованно 07.12.2017 04:08
Отбор определенного числа записей из большого набора - идея хорошая, но если массив очень большой, возникает эффект деградации идей. Выбор нескольких записей с определенной позиции, создает реальное падение производительности: до достижения цели, MySQL, глядя на других журналов, тратя на это время.
Официально MySQL limit вы можете работать с начала таблицы или в конце его. Образец можно задать определенное количество записей, и начинаться с заданной позиции. Всегда может возникнуть случай, то есть наступление худшем положении, возможно. Как правило, общий поток клиентов обусловливает общий статистический режим работы, но наличие различных ситуациях, требуется, это большое решение в пользу сайта. Синтаксис конструкции LIMIT
В официальных источниках limit MySQL синтаксис разметки, как показано на рисунке ниже, в контексте запросов select и delete.
Запрос на выборку (select) есть два числа: смещение ", Или" и число "R", запрос на удаление (delete) введите число - количество удаляемых записей "R".Большие предельного значения, O, R"
MySQL limit: синтаксис позволяет выбирать значения по любой схеме. Базовые условия: "Или" - смещение первой вы видите записи, "R" - это количество выбранных записей. Проблема в том, что, если "Или" = 9000, перед MySQL выберет 9001 вход ходить по первым 9000. Если "R" = 1000, в общем показывает, "принять участие" 10 000 записей.
MySQL select limit вы можете работать с начала таблицы или в конце его, в зависимости от направления сортировки записей asc / desc. Возможность работать с конца таблицы не является решением в долгосрочной перспективе, однако в некоторых ситуациях без него трудно обойтись.
Дизайн, где большое значение "R" не заинтересует разработчиков и пользователей: MySQL delete limit. И не во всех случаях. В этой конструкции основной груз ответственности ложится на условие выборки (where), удалении записей.
Для безопасности и контроля за процессом удаления записей разработчик, как правило, заинтересованы в использовании механизма AJAX и удаление записей порциями. С помощью этого механизма посетитель сайта не заметите задержки в работе конструкции delete.Образец из единого регистра
Правильное условие where запроса "limit 1" MySQL выполняет мгновенно. Но удалить или выбрать запись не всегда хорошее решение. Как правило, порционная выборка всех записей таблицы используется для страниц, организации данных (например, комментариев, статьи, отзывы о продукции.
Решение о создании веб-страницы содержание, должно быть принято сразу же, но с классическим использованием MySQL limit Или, R быстро выбирается только первая десятка первой сотни журналов, потом начнутся задержки.
Однако не все так трудно, вы можете быстро выбрать один вход, но зарабатывать с помощью дизайна и логики вывода записи в браузере посетителя.
Ничто не мешает сделать это эффективно и скрыть фатальные задержки по времени диалог создания контента.Реляционные отношения в MySQL
MySQL-это отличный инструмент для представления и обработки информации. Разработчик имеет в своем распоряжении качества диалект SQL и механизм консультаций. Ошибок и инцидентов, зарегистрированных, доступ к данным осуществляется до уровня основных операций.
Недостатки относятся к самой концепции реляционных отношений. Что делать, эта концепция является столь же важна для его надежной работы, которая не считается с его особенности и учитывать их.
Современный уровень развития аппаратного обеспечения, качества реализации функций всех инструментов, MySQL (limit - не исключение) обеспечивают доступность больших объемов данных на высоких скоростях работы, и, что более важно, показывает.Большие объемы и стандартный кэш
Буферизация данных перед записью и после выборки идея красивая, ведущая свое начало в далеких 80. Кэширование стало модным на всех уровнях обработки данных ЦП, сети, пока, естественно, на уровне http-сервера и самой базы данных.
Разработчик может обратиться к администратору сервера или настроить кэширование на уровне Apache и MySQL или другой использует комбинацию инструментов программного обеспечения, которые обеспечивают функциональность веб-ресурса и сервера MySQL.
Это хорошее стандартное решение. В большинстве случаев это так поступать. В расписании достаточно времени, спрос на идею разделения труда. Разработчик делает сайты, администратор контролирует работу и все, что гарантирует оптимизацию использования веб-сайта.
В критических ситуациях, когда таблицы базы данных являются большими, они должны отойти от своих канонов. Нужно что-то менять в организации данных.Таблица постраничная организация
Разработчики привыкли: реляционная база данных-это набор таблиц, взаимосвязанных между собой разделов. Идея столь же проста, как Таблица, представленная массы одного и того же типа страницы с таким же именем, но с разными индексами, выходит за рамки привычного представления.
Но то, что странного? Таблица-это набор записей, которые содержат различные данные, в соответствии с типами полей (столбцов заголовка таблицы). Запрос MySQL query limit имеет доступ к таблице "big_info" и выбран c 100000 позиция 24 строки для отображения в браузере.
В решении, в выборке участвует 100024 цепи-это долго. Но если изменить ситуацию и всю таблицу big_info" красить в несколько сотен таблиц "big_info[0...999]" по 1000 записей, проблема возникает только в случае, если запрос MySQL order by * limit " Или "R", поскольку сортировка будет крайне трудно.
Тем не менее, не только сортировка, но и любой другой операции по всем документам, не представляется возможным из-за базы данных по таблице, которая приводится несколько таблиц. Индекс в этом контексте, в MySQL не существует.
Реляционные отношения предполагают ясность: это база, в ней есть таблицы, в таблицах колонки и записи. Ну, еще есть "детали": хранимые процедуры, триггеры, условия и другие детали.Собственный кэш, и идея актуальности
Ну, идея "Яндекса" - "камера": тепловая карта кликов, веб-страниц. Этот инструмент отображает на нефть цвета раствора распределения актуальность интерес посетителей о "территории" на странице. Судя по всему, скоро появится новый предмет - география сайт, где и что публиковать. Хорошим дополнением для общая география...
Эта идея, на ужин на территориях соответствующих записей из большой таблицы, базы данных, позволяет сформулировать цель диссертации: не вся территория записей на спрос, и не всегда.
Чем больше поток посетителей, тем более шаблоны к потребностям образца. MySQL limit всегда выполняется точно и всегда по конкретной причине. Подобрать конкретные причины никогда не бывает легко. Привязать к каждой конкретной причине результаты MySQL limit в каждом конкретном случае - нетривиальная задача.
Результат не постраничная организация таблицы в формате сотни страниц подобных, и конус спроса на информацию. Только в смертельных случаях, или при входе на страницу акции интересно посетителя возникает отбора проб из больших объемов данных. В обычном режиме и выбираются крохи.
Собственный кэш элементарной решает проблему скорости: выборка идет по ключу "конкретной причиной" небольшого таблице результатов последних операций выбора из большой таблицы.Сортировки и другие оптовые операции
Проблема больших объемов данных опирается на производительность аппаратного и программного обеспечения. На сегодняшний день достиг впечатляющего уровня производительности, но объем данных, также резко возросла.
Когда растет скорость и качество дорог, соответственно, увеличение спроса, быстро движется, и быстрое решение проблем.
Простая операция сортировки, добавления записи или поиска данных, что влияет, прямо или косвенно, все записи из большой таблицы, это возможно, тормоз, гарантия потеря производительности.
Реляционные отношения слишком много времени, обладал пальмой первенства, но уступать сегодня не намерены: просто никого нет. Другие варианты организации данных, которые обеспечивают момент он навигации больших объемов информации, не придумал даже возникнуть индустрии "много информации" - Oracle. Но Oracle хороший опыт и большие знания в реализации SQL-языка и его диалектов. В функции MySQL это наложило определенный отпечаток и на качество.
Разработчик может использовать безопасно строительство limit MySQL в таблице данных и иметь доступ к оптовым операциям над этой большой таблицы.Естественное восприятие информации
Человек воспринимает и обрабатывает, по большей части бессознательного, огромное количество информации, которая не является наиболее совершенным из инструментов Oracle. Но не особенно горжусь этим. Oracle может сделать миграции таких объемов данных и привести к управлению, для исполнения которых потребуется человеческая жизнь, и не в сотню экземпляров.
Каждый должен заниматься своим делом и делать это дело как можно лучше. Реляционные отношения никогда не другой, - являются общими для данных, это его доля. Но в реализации реляционных баз данных отношения не имеет семантики. Ключевые организации, показатели доступа к документам не было, в том смысле, что обеспечивает быстрый доступ к информации.
Постоянная организация памяти машины и эмуляции ассоциативный доступ к информации - истинная причина потери времени на доступ к большой таблице для выборки части информации, уважая его целостность для выполнения групповых операций.Информационные объекты и природные ассоциации
Избежать последовательности выполнения операций до тех пор, пока разработчик не может. Так работает компьютерный мир. Компьютер имеет процессор, и на многоядерных и многопроцессорных вариантов - это не нейронная организация параллельной обработки информации, которая использует человеческую мысль.
Разработка алгоритма всегда обращается к процессу, несмотря на то, что разбиваемому на множество потоков. Планирование пока вы находитесь на том же уровне, даже если код построен в формате системы взаимодействия объектов, экземпляры, которые работают сами по себе.
Вопрос уже не столько как структура информационных систем в форме, независимой от объектов, но и в среде, которая обеспечивает их функционирование. Среда последовательно, а не параллельно.
Рост количества ядер и количества процессоров в одном компьютере, планшет или любое другое устройство не делает ассоциативных вычислительных устройств.
Но выход все: каждая конкретная реализация - это вопрос, на который нужно найти ответ быстро. Нужно сделать быстрое выделение (MySQL limit) , все остальные функции (MySQL order by, group by, join & where) не пострадает, Таблица не будет разбиваться на множество подобных частей, процедуры хранения данных в кэш добавляются обновленные данные сразу после обновления, и не когда к ним выйдет другой "конкретной причиной".
Язык SQL-это язык, но если к нему добавить ассоциации, будет еще лучше.
Категория: Техника
