Реактивного программирования: понятие, формирование, особенности и советы специалистов
Опубликованно 02.01.2019 00:36
Принципы реактивного программирования не Нова и восходит к 70-х и 80-х, основные работы Джим Грей и Неста Найдено по мы склонны системе.
Эти люди намного опередили свое время. Только в последние 5-10 лет технологии промышленность была вынуждена пересмотреть существующие "лучшие практики" для развития корпоративной системы. Она научилась применять знания о реакции принципы мира сегодня многоядерных и облачных вычислений.
База для совершенствования системы передачи сообщений, которая создает границы между компонентами, позволяет развязать во времени, используя параллелизм и пространство, которое равномерно распределяет нагрузку и обеспечивает мобильность. Такое разделение является требованием полной изоляции между компонентами и является основой как для устойчивости и для упругости системы. Основы программирования реактивный
Это программирования, ориентированных на потоки данных и распространение изменений данных. Используется язык программирования, легкий для того чтобы различить статические и динамические потоки, Базовая модель автоматически распространяться изменения через все потоки данных. В простых словах, в потоки данных, программирование Rx, выпущенную за один компонент, и основную структуру, представленную библиотеки Rx, будет распространять эти изменения на другой компонент, зарегистрированный для получения этих изменений. Реактивное программирование Rx состоит из трех ключевых моментов.
Основные функции компонентов: Наблюдаемые - не что иное, как потоки данных. Шпион упаковывает данные, которые могут передаваться из одного потока в другой. В основном они излучают данных, периодически или только один раз в течение своего жизненного цикла на основе конфигураций. Существуют различные операторы, которые могут помочь наблюдателя отправки определенных данных на основе определенных событий. Наблюдатели потребляют поток данных, выдаваемая наблюдается. Наблюдатели подписываются с помощью метода реактивного программирования subscribeOn () для получения данных, которые передают наблюдаемых. Каждый раз, когда шпион будет передавать данные, все наблюдатели получают данные в функцию обратного вызова onNext (). Здесь можно выполнять различные операции, такие как анализ ответ в формате JSON или обновления пользовательского интерфейса. Если есть ошибки, называют наблюдаемое, наблюдатель, появляется в onError (). Планировщики (программирование) - это компонент в Rx, который сообщает о наблюдаемых и наблюдателей, какой поток должен работать. Можно использовать метод observOn (), чтобы информировать наблюдателей, в потоке необходимо соблюдать. Кроме того, можно использовать schedOn (), чтобы указать, наблюдаемое, процесс должны работать.
В реактивном программировании с RxJava, предусмотренного основные потоки по умолчанию, такие как Schedulers.newThread () создать новый фон. Schedulers.io () вычисляет код в поток ввода / вывода. Преимущества и ограничения метода
Основные преимущества Rx являются увеличение использования вычислительных ресурсов в многоядерных и многопроцессорных аппаратных средств, повышение производительности труда путем сокращения точек и увеличение производительности труда за счет снижения точки сериализации, в соответствии с Законом, Любит и Всеобщий закон масштабирования Павел.
Второе преимущество-высокая производительность для разработчиков, потому, что традиционные парадигмы программирования, всеми силами пытались обеспечить простой и совместимый подход к работе с асинхронными и неблокирующими вычислений и ввода-вывода. С этими задачами справляется функционального реактивного программирования, как правило, устраняет необходимость в прямой координации между активных компонентов.
Там, где возникает Rx, создается процесс создания компонентов и состав рабочих процессов. Чтобы полностью использовать асинхронное выполнение, включая противодавление жизненно важное значение для предотвращения чрезмерного использования, или, точнее, неограниченного потребления ресурсов. Чтобы обеспечить состояние равновесия с точки зрения потока данных нагрузки на основании нагрузки отправляет спроса, течет вверх по потоку, и принимает сообщения.
Таким образом, основными преимуществами системы являются: Повышение производительности благодаря возможности быстро и стабильно обрабатывать большие объемы данных. Улучшенный UX - за того, что приложение уже отвечает на пользователя. Упрощенная модификация и обновление благодаря небо легче предсказать, код.
Но несмотря на то, что Reactive Programming - очень полезная вещь при создании современного программного обеспечения, чтобы рассуждать о системе на более высокий уровень, необходимо использовать другой инструмент - Reactive Architecture для процесса проектирования реактивных систем. Кроме того, важно помнить, что существует множество парадигм программирования, и Rx - это только один из них, как и любой инструмент, не предназначен для всех случаев использования. Устойчивость реактивных систем
Устойчивость-это способность реагирования на провал и является функциональным свойством системы. Для нее необходимо развитие, а не просто добавление в систему парк развлечений. Сопротивление реактивного программирования javascript выходит за пределы возможности восстановления, и это не происходит из-за деградации, и в случае неудачи можно исправить в себе.
Для этого необходима изоляция компонентов и локализации отказов, чтобы избежать сбоев, которые распространяются на соседние компоненты, что может привести к катастрофическим последствиям сценариев неисправностей в водопад. Таким образом, ключевыми для создания системы Resilient — самовосстановления — это то, что могут быть описаны, как сообщения, отправленные на другие компоненты, которые выступают в качестве руководителей и безопасное управление вне контекста, отказавшего компонента.
Здесь, в быть, управляемых сообщениями, эти средства поступают очень связанные, хрупкие, глубоко вложенные синхронных цепочек вызовов, которые в большинстве случаев игнорируются. Идея состоит в том, чтобы разделить управление заказов в цепочке вызовов, например, освобождает заказчика от ответственности за обработки ошибок сервера. Производительность архитектуры системы
Учитывая, что большинство систем, по своей природе сложным, одним из самых важных аспектов, чтобы убедиться, что архитектура системы, гарантирует минимальное снижение производительности как в разработке, так и в обслуживании компонентов, и в то же время сократилось случайного сложность к минимуму. Это важно, потому что в течение цикла жизни системы, если не будет разработан, как ожидалось, будет все труднее и труднее поддерживать, и для этого потребуется больше времени и усилий для понимания, для поиска и устранения неисправностей.
Реактивные системы являются наиболее продуктивным в системе архитектуры, в контексте нескольких ядер, облачных и мобильных архитектур: Изоляция неисправностей предлагает переборки между компонентами, избегая ошибок подключения в каскад и ограничение количества и степени отклонения. Иерархия контроля обеспечивают несколько уровней защиты, в сочетании с возможностями самовосстановления, что устраняет многие временные сбои каких-либо эксплуатационных затрат для исследования. Пропуск передачи сообщений и прозрачности местоположения позволяют отключать и менять компоненты, не влияя на производительность конечных пользователей. Это снижает стоимость ошибок, их Относительная настоящее время, а также ресурсы, необходимые для диагностики и исправления. Репликация снижает риск потери данных и уменьшает влияние неисправности, доступность поиска и хранения информации. Эластичность позволяет сохранять ресурсы, в то время как использование меняется, что сводит к минимуму затраты по эксплуатации при низкой нагрузке, и риск ошибки или срочных инвестиций масштабируемость по мере увеличения нагрузки. Соотношение традиционных веб-приложений
Веб-приложения могут в значительной степени выиграть от стиля развития с Rx, что позволяет создавать рабочие процессы "запрос-ответ", которые включают в себя ветвление, вызовов, услуг, асинхронно, то есть, добыча ресурсов и составление ответов, и последующей сортировки для клиента. Недавно push-и-серверных событий и веб-сокетов, начал использоваться на практике, и для выполнения этой шкалы требует метод хранения нескольких открытых соединений и где IO не зависает.
Для этого у нас есть инструменты,например, Streams and Futures, которые делают простые не верит и асинхронного преобразования, и отталкивает клиентов. Реактивного программирования c (слой доступа к данным - обновляет и эффективных консультаций ресурс, желательно с использованием баз данных SQL или NoSQL с асинхронными драйверами.
Веб-приложение также полезно для подготовки реагентов, системы для таких вещей, как распределенной системы кэширования согласованности данных и уведомления о них несколько узлов. Традиционные веб-приложения используют обычно сталкиваются узлы. Но как только разработчики начинают использовать Server-Sent-Events (SSE) и WebSockets — эти сайты превращаются в функциональные, потому что, как минимум, которые поддерживают состояние подключения клиента, и push-уведомления направляются к нему соответственно. Для этого требуется подготовка реагентов " системы, потому что это область, где важно адресация получателей посредством обмена сообщениями. Суть реактивного программирования на Java
Не нужно использовать Rx на самолеты систем. Потому что Rx программирования и реактивная система это не то же самое. Несмотря на то, что часто используются как синонимы, но они не являются точными синонимами и отражают разные вещи. Системы представляют собой следующий уровень "реактивности". Этот уровень подразумевает конкретных проектов и архитектурных решений, которые позволяют создавать стойкие и гибкие приложения.
Тем не менее, это хорошая идея — комбинация методов — приносит больше прибыли для приложений, а также делает их еще более связанным, позволяет более эффективно использовать ресурсы и обеспечивает низкие задержки. Когда дело доходит до больших объемов данных, или многозадачность, часто требуется асинхронная обработка, чтобы системы были быстрыми и плавными.
В Java - представитель старой объектно-ориентированного программирования, искренности может оказаться очень трудно и сделать код трудно понять и использовать, и поддерживаются. Таким образом, Rx особенно полезно для этой "чистой" объектно-ориентированной среде, так как упрощает работу с асинхронными потоками.
С последних выпусков, начиная с Java 8, так же Java сделал несколько попыток реализации комплексного реактивность, но эти попытки сегодня не очень популярен среди разработчиков. Есть, однако, несколько живых и регулярное обновление сторонние реализации для реактивного программирования на Java, которые помогают сэкономить день и, поэтому, особенно ценятся программисты Java. Kotlin начальный тест производительности
В обычном приложении для Android, как правило, разработчики неоднократно выполняют некоторые операции реактивного программирования с помощью RxJava, таким образом, нужно сравнить скорости, загрузки процессора и памяти, с тех же операций, которые были реализованы как с Подпрограмма Kotlin, и с RxJava. Это начальный тест производительности.
Каждый раз, когда применяется новое средство, которое широко используется в код, важно понимать, повлияет ли это на общую производительность приложения, прежде чем принять решение о степени целесообразности использования. Практика использования дает короткий ответ: в большинстве случаев пользователи должны думать о замене RxJava в Подпрограмма Kotlin, особенно в Android.
Реагент для программирования с помощью RxJava-прежнему можно использовать в ограниченном числе случаев, и в этих случаях можно смешивать, как RxJava и Подпрограмма.
Простым причинам: Обеспечивают гораздо большую гибкость, чем обычные Rx. Предоставляет богатый набор операторов в коллекциях, которые будут выглядеть так же, как с операторами RxJava. Реактивного программирования Kotlin, могут взаимодействовать при необходимости с помощью rxjava. Они очень легкие и эффективные, учитывая более высокий уровень использования ЦП для сбора мусора со всех объектов, созданных в RxJava. Реактивные расширения
Reactive Extensions (ReactiveX или RX) - это библиотека, которая следует принципам Rx, то есть, написание асинхронных и на основе событий и программ с использованием наблюдаемую последовательность. Эти библиотеки предоставляют различные интерфейсы и методы, которые помогают разработчикам писать чистый и простой код.
Реактивные расширения доступны на нескольких языках. Разработчики особенно заинтересованы в RxJava и RxAndroid, так как android является более сфокусированная на городе.
Реагент для программирования с помощью RxJava-это реализация Java Reactive Extension Netflix. В основном, это библиотека, - это асинхронные события, следуя шаблону наблюдатель.
Можно создать асинхронный трафик, трансформировать и потреблять наблюдателя в разные потоки данных. Библиотека предлагает широкий спектр потрясающих операторов, таких как карта, слияния и фильтр, которые могут быть применены к потоку данных. Когда программист начинает использовать примеры кода, узнайте больше о операторы и преобразования. Многопоточность в приложениях Android
Android" class="if uuid-2938324" src="/misc/i/gallery/73564/2938324.jpg" />
Android реактивного программирования (RxAndroid) является специфическим для платформы Android с несколькими добавлены занятия по RxJava. Более конкретно, проектировщики, представлены в RxAndroid (AndroidSchedulers.mainThread ()), который играет важную роль в поддержке концепции многопоточности в приложениях для Android.
Среди прочего, специалисты советуют использовать только библиотеки RxJava. В том числе благодаря большому количеству программистов, используемые в программировании для Android.
Ниже приведен список разработчиков и краткое содержание: Schedulers.io () - используется для выполнения на самом деле операций, таких, как сетевые вызовы, чтение дисков /файлов, операции с базами данных и поддерживает пул потоков. AndroidSchedulers.mainThread (): обеспечивает доступ к основной теме Thread / UI. Как правило, в этом потоке производятся операции, такие как обновление интерфейса пользователя, взаимодействия пользователя с системой. Специалисты советуют пользователям, которые не требуется выполнять какие-либо интенсивные операции на поток, поскольку это может вызвать запуск приложения или окно ANR. Schedulers.newThread () - это новый поток создается каждый раз, когда запланированное задание. Как правило, рекомендуется не использовать программирование для очень долгой работы. Нити, созданные с помощью newThread (), не применяется повторно. Schedulers.расчет () - этот график может быть использован для выполнения интенсивных операций с процессором обработки больших данных центр реактивного программирования, обработки растровых изображений. Количество потоков, созданных с помощью этого планировщика, полностью зависит от количества ядер процессора. Schedulers.single () - разработчик выполняет все задачи в следующем порядке, который может использоваться в случаях, когда требуется необходимость последовательного выполнения. Schedulers.immediate () - этот планировщик выполняет задания сразу же, синхронно, блокируя основной поток. Schedulers.батут () - выполняет задачи в режиме " First In-First Out. Все запланированные задачи выполняются одна за другой, что ограничивает число потоков фонда. Schedulers.from () позволяет создать планировщик исполнителя, что ограничивает количество создаваемых потоков. Когда пул потоков занят, задачи будут поставлены в очередь. Основные примеры RxJava
Теперь же, когда есть хорошее теоретическое знание RxJava и RxAndroid, можно пойти на некоторые примеры кода, чтобы лучше понять концепцию. Для начала, надо добавить функцию RxJava и RxAndroid проектов build.gradle и синхронизации проекта.
Основные этапы.
Расписание.
Observer подписывают в Observable, что вы можете начать получать данные с помощью двух методов: SubscribeOn (Schedulers.io ()) говорит, Видимо, для запуска задачи в фоновом потоке. ObservOn (AndroidSchedulers.mainThread ()) - указывает на то, Observer принимать данные в потоке пользовательского интерфейса Android.
Вот и все, таким образом, программист может написать свою первую программу реактивного программирования с RxJava.
Предприятия и поставщики промежуточного начали использовать Повторно, и на 2016 -2018 годы наблюдался значительный рост бизнес-интерес в принятии этой концепции.
Rx обеспечивает производительность для разработчиков, благодаря эффективности использования ресурсов на уровне компонентов для внутренней логики и преобразования потока данных, в то время как реактивные системы обеспечивают высокую производительность для архитекторов и DevOps, из-за стабильности и отказоустойчивости на уровне системы. Используются для создания "Облачных " Native" и других крупномасштабных распределенных систем. На практике также используются книги для реактивного программирования на Java с помощью методов, которые позволяют сочетать принципы проектирования реактивных систем. Автор: Иван Фролов 29 Октября 2018 года
Категория: Техника
